IT Lead Data (F/H)

Paris, France
23 August 2021
Permanent Job

Position

Dans le cadre de sa transformation digitale, la Maison Louis Vuitton utilise les technologies Big Data et a créé une plateforme depuis 2018. Elle est utilisée par les différentes directions métiers et le Laboratoire d’Innovation Digitale et son équipe de Data Science.

La DSI de Louis Vuitton Malletier recrute un/une IT Lead Data expérimenté(e) dans une démarche d’expansion des équipes, d’accélération des projets Data au sein de la Maison ainsi que d’une stratégie Move to Cloud.

Rattaché(e) au responsable de domaine Data Services au sein de la DSI dans le département Enterprise Architecture & Data, il/elle a les missions suivantes:

  • Effectuer les choix applicatifs et techniques des solutions de plateformes data, en particulier dans le contexte de services Cloud GCP 
  • Définir et faire évoluer les outils et les méthodes de travail (DevOps, CI/CD, ..) pour les développeurs Data Engineer et les Data Scientists
  • Maitriser dans le détail les technologies implémentées (dialoguer avec les data engineers, ainsi que les experts techniques middleware, systèmes, sécurité et réseau)
  • Assurer la stabilité et les bonnes performances des plateformes Data de Louis Vuitton en suivant les partenaires techniques (maîtriser les aspects techniques des architectures distribuées et challenger les actions techniques faites par nos opérateurs et hébergeurs)
  • Participer à la construction de la vision des applications Data sur le long terme et contribuer aux projets pour la mettre en œuvre
  • Faire de la prospection sur les nouvelles technologies et développer l'utilisation des plateformes Data de Louis Vuitton

Profile

Issu(e) d'une formation Bac + 5, vous justifiez d'une expérience: 

  • De 5/10 ans en tant que Tech Lead Big Data
  • Sur des projets Big Data conséquents 
  • Dans l’exploitation/run de la production dans un environnement en évolution rapide 

Compétences et qualités professionnelles attendues:

  • Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python, …) et solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
  • Maitrise des Frameworks Hadoop et Spark et de leur optimisation
  • Maitrise des flux temps réel : Kafka + Spark Streaming
  • Maitrise de Elastic Search
  • Maitrise de Docker et Kubernetes
  • Maitrise du DevOps via les outils de versioning (Git), les plateformes d'intégration continue (Jenkins, GitLab, Cloud ..) ainsi que les solutions d'automatisation du déploiement 'Infrastructure-as-code' (Ansible, Terraform...)
  • Expérience sur Google Cloud Platform (Certification Google Data Engineer fortement appréciée)
  • Autonomie, organisation, sens du partage
  • Anglais courant et français impératifs
Reference: LVM13815