Data Scientist (F/H)

Paris, France
14 September 2022
Permanent Job

Position

Louis Vuitton s’est engagé depuis plusieurs années dans sa transformation digitale avec au cœur de cette transformation, l’innovation digitale. 

Aujourd’hui, Louis Vuitton souhaite s’organiser et renforcer ses équipes afin de pouvoir dégager tout le potentiel de valeur de ses données, à l’échelle pour l’ensemble des métiers de l’entreprise, et notamment sur les problématiques en zones (Amériques, Japon, Chine, Europe…). 


Il s’agit de transformer les métiers en étant au cœur de l’activité et en collaborant au quotidien avec les équipes, tout en bénéficiant du support, des outils, des méthodes, des capacités d’industrialisation et de l’accompagnement de la Direction Data Science et Intelligence Artificielle de la maison Louis Vuitton.

Le/la candidate sera amené(e) à travailler directement avec les équipes métiers, en se localisant dans les mêmes bureaux lorsque cela est nécessaire.

Le/La Data Scientist aura pour principales missions :

CADRAGE ET PILOTAGE

  • Recueillir les besoins et les problématiques des équipes business.
  • Définir et piloter les projets Data & IA pour soutenir les enjeux des équipes et résoudre leurs problématiques.
  • Évaluer les potentiels gains de chaque sujet sur une échelle de valeur et prioriser ainsi les initiatives.
  • Reporter des activités et de leurs avancements, mettre en avant les éventuels problèmes et risques ainsi que des plans de mitigations associés.
  • Communiquer avec l’ensemble des acteurs et construire des argumentaires pour faire valoir ses points de vue et choix de solutions et d’approches. Faire le pont en particulier entre les équipes techniques et les équipes métiers, trouver les leviers de compromis pour faire aboutir les sujets.
  • Suggérer de nouvelles sources de données à exploiter ou à collecter pour traiter les sujets et remonter les éventuels problèmes de qualité de données sur l’existant.

MISE EN ŒUVRE ET EXPLOITATION

  • Mettre en œuvre les projets et analyses data science, en réponses aux problématiques métiers.
  • Utiliser les techniques les plus adaptées et les plus performantes et les outils à disposition dans la plateforme data et IA.
  • Mesurer la performance et l’apport des modèles de machine learning, en comparant aux approches métiers utilisées. Mesurer les bénéfices/ROI après leur mise en œuvre.
  • Mettre en production les différentes méthodes implémentés en collaboration avec les data engineers.
  • Contribuer à la maintenance et mise à jour des modèles en production 
  • Proposer des modes de gouvernance et de fiabilisation de la donnée.

ADOPTION & ENGAGEMENT

  • Restituer les résultats de manière très pédagogique. Capacité à faire parler la donnée et à alerter.
  • Accompagner les équipes business dans l’exploitation des outils mis en place pour servir leurs enjeux et leur permettre d’agir de plus en plus en autonomie.
  • Former et animer les équipes en zones aux principes et techniques data et IA. 
  • Améliorer les modèles et les outils mis en place en continu, en fonction des retours des équipes.

Contribuer à l’amélioration globale de la plateforme data et IA, des outils, des méthodes et des process de collaboration.

Langage : python, pyspark, BigQuery, Sklearn, Xgboost, Pytorch.

Plateformes : Dataiku, Plateforme Hadoop, Serveur GPU, GCP.

Méthodes : Gradient Boosting, Random Forest, Logistic Regression, Linear Regression, Convolutional Neural Networks, Multi Layer Perceptron, NLP, ...

Profile

  • Vous avez une formation d'Ingénieur, master ou PhD en data science, statistiques, économétrie, machine learning, intelligence artificielle, ou équivalent.
  • Vous avez 3 ans d’expérience minimum en data science
  • Vous parlez et écrivez le français et anglais de manière courante
  • Vous avez une vraie sensibilité au secteur du luxe.
  • Vous maitrisez des principales techniques statistiques, des modèles descriptifs et prédictifs, les algorithmes de machine learning.
  • Vous avez une forte expertise dans l’analyse des bases de données volumineuses, complexes, dans des environnements distribués.
  • Vous avez une très bonne connaissance des langages Python et SQL et/ou d’un outil de data science, type Dataiku.
  • Vous une expérience sur des outils de data visualisation (Ex : Power BI, Tableau, Qlik)
  • Vous êtes reconnus pour votre esprit collaboratif, facilitateur, et orienté business.
  • Vous êtes à l’écoute des autres et force de proposition, innovant, curieux, passionné !
  • Vous savez faire preuve d'intégrité et êtes sensible à la confidentialité des données.

 

Reference: LVM18119